从好奇心开始
先问一个有趣的问题。给玩法一个明确的核心,而不是堆叠更多功能。
让 AI 参与创作,让人决定好玩。
从世界设定到可玩原型,探索游戏开发的新可能。
GameLab 关注一个简单的问题:当 AI 成为创作搭档,我们能怎样把脑海里的游戏,更快地做出来?
AI 可以协助整理设定、编写代码和探索视觉方向。人的判断,则决定规则是否有趣、反馈是否清晰,以及玩家是否愿意再玩一次。
先问一个有趣的问题。给玩法一个明确的核心,而不是堆叠更多功能。
先实现可以玩的最小版本,让规则、操作和反馈接受真实体验的检验。
观察哪里让人困惑、哪里让人会心一笑。用一次次小迭代,打磨游戏的感觉。
一个真实可玩的微型原型。
简单的规则,也能创造一点快乐。
花园里藏着六对相同的符号。
翻开两张卡片,找到属于彼此的一对。
点击任意卡片,记住它的图案。
02找到同一图案的另一张卡片。
03配对全部六组,点亮整座花园。
准备好了吗?点击「开始挑战」,或者直接翻开一张卡片。
这个小实验展示的是原型思路:用明确的规则、即时的反馈和一次完整的游玩循环,让想法变得可体验。
AI 参与每一步探索。
创作的方向,始终由人掌握。
描述游戏的氛围、目标和核心玩法。让 AI 协助发散设定,再由你选择最值得尝试的方向。
世界设定 · 玩法草案从一个场景、一种操作开始。借助 AI 编写和解释代码,亲自验证逻辑与边界。
核心规则 · 交互反馈亲手玩、邀请别人玩,观察真实反馈。逐步调整节奏、难度与视觉,让每次操作都有回应。
游玩测试 · 持续迭代保持开放,也保持真实。
目前是一个介绍 AI 游戏开发的项目页面,包含可玩的浏览器原型。这里没有接入在线 AI 生成服务;展示的概念世界是原创网页插画。
AI 可以协助创意、代码与视觉探索,但无法替代明确的设计目标和真实游玩测试。玩法取舍、代码审查与最终体验仍需要人的判断。
使用现代浏览器即可。记忆花园支持电脑和手机,也支持用 Tab 键选择卡片、按 Enter 或空格翻牌。